视频帧提取工具

这是一个功能强大的视频帧提取工具，提供友好的图形界面，可以从视频中按指定间隔提取帧并保存为图片。该工具特别优化了对中文路径的支持，并能自动检查和安装所需依赖。

功能特点

• 直观的图形用户界面，操作简单便捷
• 支持批量处理多个视频文件
• 递归扫描输入文件夹中的所有视频，包括子文件夹
• 在输出文件夹中保持原始文件夹结构
• 可自定义提取帧的间隔（默认每帧都提取）
• 提取的图片以无损PNG格式保存，确保最佳图像质量
• 优化的中文路径支持，解决特殊字符路径问题
• 自动检查并安装所需依赖
• 实时显示处理进度和详细日志
• 支持中途停止处理过程

系统要求

• Python 3.6 或更高版本
• Windows/macOS/Linux 操作系统

依赖库

主要依赖库：

• opencv-python >= 4.5.0（用于视频处理）
• tkinter（GUI界面，通常已包含在Python标准库中）

安装方法

1. 克隆或下载此仓库到本地
2. 安装所需依赖：

   pip install -r requirements.txt

或直接安装：

   pip install opencv-python>=4.5.0

3. 程序会在首次运行时自动检查并提示安装缺失的依赖

使用方法

1. 运行程序：

   python video_frame_extractor.py

2. 在界面上点击”浏览…”按钮选择输入文件夹（包含视频的文件夹）
3. 点击”浏览…”按钮选择输出文件夹（保存提取帧的位置）
4. 设置每隔多少帧提取一张图片（默认为1，表示提取每一帧）
5. 点击”开始提取”按钮开始处理
6. 处理过程中可以查看进度条和日志信息
7. 如需中途停止，可点击”停止”按钮

支持的视频格式

工具支持以下视频格式：

• MP4
• AVI
• MKV
• MOV
• WMV
• FLV
• WebM

输出说明

提取的帧将按照以下结构保存：

• 输出文件夹/
• 与输入相同的子文件夹结构/
  • 视频名称/
  • frame_000000.png
  • frame_000001.png
  • …

所有图片均以无损PNG格式保存，确保图像质量。

常见问题解决

• 问题: 程序无法处理包含中文或特殊字符的路径
  解决方案: 本工具已优化对中文路径的支持，使用Path对象处理路径，并实现了多种备选方案处理特殊字符路径
• 问题: 缺少依赖库
  解决方案: 程序会自动检查并提示安装缺失的依赖，或者您可以手动运行pip install -r requirements.txt安装

版权信息

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