面部及肩膀裁剪工具

这是一个基于Python开发的图形界面工具，用于自动检测图片中的人脸，并智能裁剪出头部和肩膀区域，适用于人物肖像处理。

功能特点

• 自动人脸检测：使用dlib库的人脸检测器自动识别图片中的人脸
• 智能裁剪：根据面部特征和肩膀位置，智能裁剪出合适的头肩区域
• 批量处理：支持批量处理整个文件夹中的图片
• 进度显示：实时显示处理进度和日志信息
• 处理记录：自动生成处理记录，记录成功和失败的图片信息
• 中文路径支持：针对中文路径问题进行了特殊处理，提高兼容性
• 依赖自检：自动检查并提示安装所需的依赖库

系统要求

• Windows操作系统
• Python 3.6+
• 必要的依赖库（见下方安装说明）

安装说明

1. 安装依赖库

本工具依赖以下Python库：

opencv-python
mediapipe
numpy
dlib

您可以通过以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

注意：dlib库的安装可能需要额外步骤：

• 安装Visual Studio Build Tools (包含C++编译器)：
  https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
• 安装CMake：
  https://cmake.org/download/
• 确保上述工具安装完成后，使用以下命令安装dlib：

  pip install dlib

• 或者，您可以下载预编译的dlib wheel文件：
  https://github.com/z-mahmud22/Dlib_Windows_Python/releases

2. 下载人脸关键点模型文件

本工具需要dlib的人脸关键点模型文件才能正常工作：

1. 从官方下载地址获取模型文件：
   http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2
2. 下载后解压，将shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件放在程序同一目录下。

使用方法

1. 运行程序：

   python 面部及肩膀裁剪_GUI.py

2. 在程序界面中：

• 点击”浏览…”选择包含图片的输入文件夹
• 选择输出文件夹（默认为输入文件夹下的cropped_faces子文件夹）
• 如果模型文件未自动检测到，点击”选择模型文件”手动选择
• 点击”开始处理