视频场景自动切割工具（基于 PySceneDetect）

该工具是一个专为 Windows 用户设计的图形界面应用程序，借助 PySceneDetect 实现对视频文件的自动场景检测与切割。它适合影视剪辑、视频片段分析、数据集制作等场景使用。

---

🧰 功能特色

• ✅ 全自动依赖管理：自动安装并更新 scenedetect、opencv-python，并配置 FFmpeg。
• 🧠 智能场景检测：利用 PySceneDetect 的 content-aware 模式进行视频场景切割。
• 🎛️ 可视化界面：通过简单易用的图形界面（Tkinter）操作，无需命令行知识。
• 🔁 批量处理能力：支持一次性处理多个视频文件，节省人工操作时间。
• 📁 输出结构清晰：每个输入视频会创建一个对应的输出子文件夹，存储切割片段。

---

🖥️ 使用方法

1. 双击运行脚本 使用PySceneDetect对视频进行场景切割-全自动依赖安装版.py。
2. 在弹出的窗口中：

• 点击 选择导入文件夹，选择包含视频文件的目录。
• 点击 选择导出文件夹，设置切割后视频片段的保存路径。
• 点击 开始切割，等待程序完成依赖安装和视频处理。

1. 所有视频片段将自动保存至导出目录中的对应子文件夹中。

---

📝 支持的视频格式

• .mp4
• .avi
• .mkv
• .mov
• .flv
• .wmv

---

📦 自动依赖安装说明

首次运行时，程序将自动安装以下依赖：

• scenedetect：核心场景检测库
• opencv-python：用于视频处理的底层依赖
• FFmpeg：处理视频的命令行工具，会自动下载 Windows 版本并配置环境变量

---

⚙️ 系统要求

• 操作系统：Windows 10/11（推荐）
• Python 版本：3.11 或以上
• 建议首次运行前：使用管理员权限运行一次 Python 或终端，以确保 PATH 设置成功

---

❗ 注意事项

• 运行过程中请勿关闭程序窗口，以免造成中断。
• 安装 FFmpeg 后可能需要 重启系统或命令行 才能识别新路径。
• 如果视频数量较多，请耐心等待处理完成，状态会在界面实时更新。

---

👨‍💻 作者信息

• 制作：一模型Ai（jmlovestore.com）
• 时间：2025 年
• 标语：不会开发软件吗？🙂 AI 会哦！