视频内容安全检测系统

一个基于深度学习的视频内容安全检测工具，可以自动识别和筛选视频中的敏感内容。该工具使用了先进的AI模型进行实时检测，并提供了友好的图形用户界面。

功能特点

• 自动检测视频中的敏感内容
• 支持批量处理多个视频文件
• 递归处理子文件夹
• 可调节的检测敏感度阈值
• 实时进度显示
• 支持处理过程中随时取消
• 自动保持源文件夹结构
• 详细的日志记录

系统要求

• Python 3.7+
• CUDA支持（推荐，可以显著提升处理速度）
• 足够的磁盘空间用于处理视频文件

安装步骤

1. 克隆或下载本项目到本地
2. 安装所需的Python依赖包：

   pip install -r requirements.txt

使用方法

1. 运行程序：

   python 移动NSFW片段到文件夹-有GUI界面.py

2. 在图形界面中：

• 点击”选择输入文件夹”按钮选择需要处理的视频所在文件夹
• 点击”选择输出文件夹”按钮选择检测到的视频要移动到的目标文件夹
• 使用滑块或直接输入数值调整检测阈值（0-1之间）
• 点击”开始处理”按钮开始检测过程

2. 阈值设置说明：

• 较高的阈值（>0.7）：检测更严格，仅移动高度可疑的视频
• 中等阈值（0.4-0.7）：平衡的检测灵敏度
• 较低的阈值（<0.4）：检测更宽松，可能会移动更多的视频

注意事项

• 首次运行时会下载必要的AI模型，需要保持网络连接
• 处理大量视频时可能需要较长时间，请耐心等待
• 建议在处理重要文件前先在小规模测试集上进行测试
• 程序会自动记录处理日志，保存在程序所在目录的video_processor.log文件中

技术实现

• 使用CLIP和StableDiffusion的安全检查器进行内容检测
• 采用OpenCV进行视频帧提取
• 使用Tkinter构建图形用户界面
• 多线程处理确保界面响应流畅

许可证

MIT License