Comfyui Flux.1 基础教程 (假设每个人都使用4090显卡)

参考教程

https://www.bilibili.com/video/BV12i42167CZ

Pro、Dev、Schnell 版本区别

FLUX.1 [pro]FLUX.1 [dev]FLUX.1 [schnell]
性能强大性能较好主动生成速度
非开源模型开源模型开源模型
仅支持API调用非商业许可在 Apache2.0 许可下可商用
除了官方版本外还有 Comfy Org 和 Jukka Seppanen 两个版本

本地运行需要的文件

文件存放对应目录

  • Dve 模型放在 ComfyUI\models\unet 目录
  • Clip 放在 ComfyUI\models\clip 目录
  • Vae 放在 ComfyUI\models\vae 目录

如何在 Comfyui 中使用 (需要以下节点)

  • Load Diffusion Model (用于加载模型)
  • DualCLIPLoader (用于加载Clip)
  • Load VAE (用于加载Ave)

参数设置

  • 基础步数: 20
  • 基础采样:1 (当数值小于1或大于1.5是生成的图片质量会下降)
  • Flux 并不会读取反向提示词,因此可以留空

采样器组合推荐

  • ipdmn + simple
  • uni_pc_bh2 + simple
  • euler + beta
  • euler + simple
  • dpmpp + sgum_uniform

Flux Guidance 节点

数值效果
1附近图像很可能会显得灰暗
2附近更适合生成艺术绘画风格的图像
3到3.5能应用不同场景
大于3.5图像的细节可能会增加,但对比图可能会很高
当对成图较为满意是可适当调整 Flux Guidance 节点的数值,可以在保持大体图片不变的情况下微调一些细节。

ModelSamplingFlux 节点

效果:当数值较高时,模型会更加关注图像的结构;当数值较低时,模型会更加关注图像的细节。

输入文本

如果需要在图片中显示文字,在关键词里最好使用“”来框住文字,比如“这是一行文字”。

FaceDetailer 脸部修复

ReActor – Fast Face Swap 节点

图生图风格转换

局部重绘

Sam2Segmentation 局部重绘

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